import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))
df.iloc[0,1] = np.nan
df.iloc[1,2] = np.nan

# 保存为csv文件
df.to_csv('笔记.md/titanic.csv')

# 保存为excel文件
df.to_excel('笔记.md/titanic.xlsx')

# 保存为html文件
df.to_html('笔记.md/titanic.html')

# 保存为json文件
df.to_json('笔记.md/titanic.json')

# 保存为pickle文件
df.to_pickle('笔记.md/titanic.pickle')

# 读取csv文件
df_csv = pd.read_csv('data/titanic.csv')
print(df_csv)

# 读取excel文件
df_excel = pd.read_excel('笔记.md/titanic.xlsx')
print(df_excel)

# 读取html文件
df_html = pd.read_html('data/titanic.html')
print(df_html)

# 读取json文件
df_json = pd.read_json('data/titanic.json')
print(df_json)

# 读取pickle文件
df_pickle = pd.read_pickle('data/titanic.pickle')
print(df_pickle)